大数据渐成粤企决策风向标

发布时间：2020-06-28 11:38:14 阅读：次来源：表面厂家

11月，广东公共交通大数据竞赛正式启动，面向全世界的数据爱好者，通过计算广佛城际公交线的历史刷卡数据来分析预测交通客流，为市民出行和公交调度提供参考。在此背后，体现的是数据价值逐渐被重视。

正如不久前党的十八届五中全会强调，实施网络强国战略，实施国家大数据战略。政务、企业、社会的海量数据，正随着信息革命和技术发展愈发凸显其价值。

在日前南方报业传媒集团主办的第四届新经济力量论坛上，不少专家和企业家表示，善用大数据能有效帮助企业转型升级。其中，IBM中国研究院院长沈晓卫在接受南方日报记者独家专访时更强调，使大数据产生洞察力才能实现其核心价值。同时，随着技术的进步，创新不仅满足新的需求，也在创造新的需求。

南方日报记者肖文舸

通过分析数据可作更好决策“以前备货比较没概念，现在可参照积累的数据预估趋势，不用担心备多了货或备少了。”今年，揭阳网店店主许锐冰的网店在“双11”取得销量4万多单的成绩，与他的预判相差无几。

“我们当下面临的最大机遇和挑战都由大数据引发，其最核心的价值在于从数据中产生洞察力。这种洞察力不仅能帮人们更好地理解这个世界，更重要的是通过实现分析预判的功能，使我们作出更好的优化和管理决策，从而为商业和社会创造更大的价值。”沈晓卫说。

对此，汇美集团董事副总裁陈煜则以所在公司为例，“以前，老旧模式是从"国外拿订单、国内生产"，现在不是了，企业关注的核心必须是消费者需求。”他说，以服装为代表的传统产业正在通过“互联网+”和大数据分析寻求新的发展空间。依托互联网，不仅打造了电商平台，还改造了供应链，线上线下并进发展。

在华南理工工商管理学院国家“千人计划”特聘教授、中欧国际工商学院供应链与服务创新研究中心主任赵先德眼里，愈来愈强调个性化、看似难满足的“消费者需求”，能通过大数据分析从而预判趋势，不仅让企业能够快速反应，还能更好地去满足这种日益丰富的需求。

为备战“双11”，揭阳网店店主许锐冰常在电脑后台浏览商品、客户数据变化。“以前备货比较没概念，现在可参照积累的数据预估趋势，不用担心备多了货或备少了。”今年，他的网店在“双11”取得销量4万多单的成绩，与他的预判相差无几。

当然，数据的作用远不止如此。沈晓卫提到，通过大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术平台，企业能获得精准的数据洞察，以此为核心驱动力，改造整个研发、生产、销售等环节，实现参与者、产品和生产的协同互联。

北江纺织有限公司总经理顾翔就表示，通过基于信息化系统的数据采集和分析，可清晰获取哪个品牌哪个产品调货最多、卖得最好等数据，通过对它们的分析能使企业掌握客户喜好，进而预判趋势，改变了传统的订单生产模式，提前做好准备，能够快速反应。

对此，赵先德表示认同，他补充，“这使得大规模定制成为可能。传统的定制成本特别高，但是有了信息化平台和大数据，全球客户在家里就可以确定不同尺码的维度，或在哪里刻上自己的名字，想要什么物料，都可以实现。”

顾翔举例，通过引进自动化激光设备，拿着图稿用激光一扫就能做出水洗效果，每一件仅用时20秒左右，效率提高成百上千倍，成本大幅降低。

“虽然前端定制的每个东西都不一样，但后端把很多活分类后，分到不同工位，通过自动化、智能化快速生产，由于成本得到很好控制，不需要定期定量，这无疑解决了眼下大部分企业面临的矛盾：既能够定制化，又能够大规模生产。”赵先德说。

利用大数据实现转型升级“由于我们后台掌握了运行情况的数据，可以反过来辅导企业提供服务，实际上，这种后续不断的升级增值服务，才是今后企业盈利的大好空间。”

随着环境和资源的变化，广东很多企业面临转型，积极向“产品+服务”升级，其中充分利用大数据，无疑是利器之一。

作为参与《中国制造2025》编写专家之一，中国机械工业联合会副会长、特别顾问朱森第强调，“智能制造、绿色制造和服务型制造是我国从制造大国迈向制造强国的3大战略路径。”其中，要尽快实现由要素驱动向创新驱动转变，由生产型制造向服务型制造转变，就要利用工业运行大数据挖掘巨大价值，发展产品与服务融合的服务型制造。

沈晓卫表示，创新是“中国制造2025”的核心驱动，未来随着新一代信息技术与制造业的深入融合，制造业生产方式将趋向智能化、网络化，企业组织将走向扁平化、虚拟化，产品模式将转向定制化、服务化。

利用大数据和信息化实现制造的转型升级，正是很多广东本土企业的选择。阳江博天科技的自动化打磨设备专门为周边五金产业量身打造，公司董事长黄代全说，“同样是我们的设备，有的工厂打磨得又好又漂亮，一天可做一万个，而有些公司则做不到。”他介绍，“由于我们后台掌握了运行情况的数据，能够知道哪家公司操作得最好，可以反过来辅导其他企业提供服务，而不仅仅是做卖机器这一锤子买卖。实际上，这种后续不断的升级增值服务，才是今后企业盈利的大好空间”。

机械工业信息研究院副院长石勇指出，《广东省“互联网+”行动计划（2015年—2020年）》中特别提到了大数据，将我们日常生活的行为以及制造过程、服务过程产生的数据收集利用起来，将发挥巨大作用。“比如波音飞机使用的发动机，通过对飞行工程中的风速以及起飞、降落等环节产生的大数据进行分析，可以指导飞行员怎么降落最合适，怎么操作提高飞行质量”。

对话

专访IBM中国研究院院长沈晓卫：

企业应以开放心态联合创新

对于大数据的前景，沈晓卫有更前沿的看法。他提出，认知计算能从数据中发现规律，并具有自我学习的能力。输送给它的东西越多，学习到的东西越多，且不需要每次重新编程。

认知计算并非机器取代人

南方日报：为更好地实现大数据价值，我们需要做什么准备？

沈晓卫：今天谈到的大数据，不仅数量大、种类多、速度快，并且大多是非结构化数据，包括多媒体数据，其中还存在很多不确定性，掺杂了一些不准确甚至是错误的信息。鉴于这样的特点，传统IT技术已无法从根本上解决大数据的分析应用问题，亟待新的技术突破。“认知计算”就为我们提供了一种全新的完全不同的方式。

南方日报：能举例说明一下吗？

沈晓卫：认知计算能在很多领域发挥作用。以新能源利用为例，比如风力虽然是可再生能源和清洁能源，但由于它的不稳定性，很难被准确预测。IBM绿色地平线计划能利用大规模云图等数据做模型分析，精准地对未来72小时甚至更短时间内的风力进行预测，有效帮助风力并网，向更好利用新能源迈出重要一步。

但要强调的是，认知计算并不是发明机器来取代人，就比如有了认知系统不代表就不需要医生了，而是让医生利用认知系统可以更好地工作。

创新背后需政府发挥作用

南方日报：创新有时候会创造和驱动需求，如何激励这种创新呢？

沈晓卫：创新有不同的阶段和形式，有一些是技术性的创新，有一些是应用的创新，有些是商业模式的创新。从另一个维度来说，有些是颠覆性的创新，有些是持续性的创新。创新应是一个比较广泛的定义，并不仅是某一点上的。

从企业角度来讲，需要在机制中设立一套鼓励创新的架构，并在企业文化中培育各种适合创新的因素。如何调动大家的主观能动性，能够不断否定自己，鼓励创新，并变成可执行的方式，这非常重要。

我想特别强调的是，今天几乎所有的创新都是跨领域的。跨领域创新将是今后解决问题非常重要的合作方式，因此必须要以开放的方式与合作伙伴联合创新。

从另一个角度来说，新技术的出现和发展也不光是产学研，还需要政府发挥非常重要的作用。有些行业会被颠覆，而新的行业会兴起，都需要伴随着相应的政策法律法规跟进，是一个综合治理的问题。